دانلود کتاب هوش محاسباتی در تولید ۲۰۲۲ Computational Intelligence in Manufacturing 2022

معرفی کتاب هوش محاسباتی در تولید ۲۰۲۲ هوش محاسباتی در تولید، به کاربردهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سایر تکنیک‌های محاسباتی نوآورانه در سراسر زنجیره تامین تولید می‌پردازد. توسعه سریع تولید هوشمند یا دیجیتال که با عنوان صنعت 4.0 شناخته می‌شود، به سرعت فرصت‌های متعددی را برای بهبود محصول و فرایند تولید فراهم کرده است. انتخاب فناوری‌های مناسب و ترکیب موفقیت‌آمیز آن‌ها چالشی است که این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا بر آن غلبه کنند. این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه سلول‌های مختلف تولید را برای انعطاف‌پذیری و افزایش بهره‌وری با مدیریت بهتر زنجیره تامین، به عنوان مثال، تنظیم ابزارهای طراحی ماشین برای اتوماسیون و چابکی، آماده کنیم. کاربردهای هوش محاسباتی برای فرایندهای تولید غیرمتعارف مانند ECM و EDM در کنار پیشرفت‌های اخیر در فرایندهای سنتی مانند ریخته‌گری، جوشکاری و شکل‌دهی فلزات پوشش داده شده است. علاوه بر توصیف کاربردهای خاص، این راهنمای کاربردی، الگوی هوش محاسباتی برای بهبود مدیریت زنجیره تامین را نیز شرح می‌دهد. – شامل موضوعات داغی مانند کاربردهای واقعیت افزوده و مجازی در تولید است. – جزئیات تکنیک‌های محاسباتی، مانند الگوریتم‌های الهام گرفته از طبیعت برای مدل‌سازی فرایند تولید را ارائه می‌دهد. – مشاوره فنی کاربردی در مورد چگونگی تنظیم فرایندها و ابزارها برای کارآمدی در یک سیستم صنعت 4.0 ارائه می‌کند. فهرست کتاب: ۱. روی جلد ۲. مطالب اولیه ۳. فهرست مطالب ۴. حق چاپ ۵. مشارکت‌کنندگان ۶. پیشگفتار ۷. فهرست تصاویر ۸. فهرست جداول ۹. فصل اول: بهینه‌سازی چندهدفه جهان‌های موازی برای نازک‌شدگی و چروکیدگی در اتصال‌دهنده‌های خودرو ۱۰. فصل دوم: رویکردی برای ماشین‌کاری سوراخ خنک‌کننده منحنی در قالب تزریق پلاستیک ۱۱. فصل سوم: بررسی تجربی و عددی رفتار تغییر شکل فولاد دوفازی در دماهای بالا با استفاده از مدل‌های ساختاری مختلف و ANN ۱۲. فصل چهارم: بهینه‌سازی بازده حرارتی گیرنده متمرکز کننده خورشیدی شفیلر با استفاده از الگوریتم کپک لجن ۱۳. فصل پنجم: مطالعه رفتار حفاری نانوکامپوزیت‌های پلیمری اصلاح‌شده با نانومواد کربنی با الیاف: مطالعه موردی ۱۴. فصل ششم: تجزیه و تحلیل عملکرد ماشین‌کاری فرآیند میکرو-ED فرزکاری آلیاژ تیتانیوم (Ti-۶Al-۴V) ۱۵. فصل هفتم: تجزیه و تحلیل محاسباتی مطالعه مقدماتی بر خواص لایه سفید توسط EDM در مقابل WEDM کامپوزیت‌های زمینه فلزی آلومینیوم ۱۶. فصل هشتم: دامنه اجزای صنعت ۴.۰ در SME های تولیدی ۱۷. فصل نهم: بهینه‌سازی پارامترهای فرآیند در ساخت دستگاه کانال ریشه با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نیروهای گوریل ۱۸. فصل دهم: بررسی جامع آبیاری کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محصول ۱۹. نمایه ۲۰. الف توضیحات(انگلیسی) Computational Intelligence in Manufacturing addresses applications of AI, machine learning and other innovative computational techniques across the manufacturing supply chain. The rapid development of smart or digital manufacturing known as Industry 4.0 has swiftly provided a large number of opportunities for product and manufacturing process improvement. Selecting the appropriate technologies and combining them successfully is a challenge this book helps readers overcome . It explains how to prepare different manufacturing cells for flexibility and enhanced productivity with better supply chain management, e.g., calibrating design machine tools for automation and agility. Computational intelligence applications for non-conventional manufacturing processes such as ECM and EDM are covered alongside recent advances in traditional processes like casting, welding and metal forming. As well as describing specific applications, this practical guide also explains the computational intelligence paradigm for enhanced supply chain management. – Includes hot topics such as augmented and virtual reality applications in manufacturing – Provides details of computational techniques, such as nature inspired algorithms for manufacturing process modeling – Gives practical technical advice on how to calibrate processes and tools to work efficiently in an industry 4.0 system Table of Contents 1. Cover 2. Front Matter 3. Table of Contents 4. Copyright 5. Contributors 6. Preface 7. List of Illustrations 8. List of Tables 9. Chapter One : Multiverse multiobjective optimization of thinning and wrinkling in automotive connector 10. Chapter Two : An approach for machining curve cooling hole in plastic injection mold 11. Chapter Three : Experimental and numerical investigation of deformation behavior of dual phase steel at elevated temperatures using various constitutive models and ANN 12. Chapter Four : Optimization of thermal efficiency of Scheffler solar concentrator receiver using slime mold algorithm 13. Chapter Five : Study on drilling behavior of polymer nanocomposites modified by carbon nanomaterial with fiber: A case study 14. Chapter Six : Machining performance analysis of micro-ED milling process of titanium alloy (Ti-6Al-4V) 15. Chapter Seven : Computational analysis of provisional study on white layer properties by EDM vs. WEDM of aluminum metal matrix composites 16. Chapter Eight : Scope of industry 4.0 components in manufacturing SMEs 17. Chapter Nine : Process parameter optimization in manufacturing of root canal device using gorilla troops optimization algorithm 18. Chapter Ten : A comprehensive review of agriculture irrigation using artificial intelligence for crop production 19. Index 20. A