دانلود کتاب هوش محاسباتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ۲۰۲۲ Computational Intelligence for Wireless Sensor Networks 2022

معرفی کتاب هوش محاسباتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ۲۰۲۲ هوش محاسباتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم: اصول و کاربردها، مروری جامع بر هوش محاسباتی (CI) در شبکه‌های حسگر بی‌سیم و فناوری‌های مرتبط ارائه می‌دهد. هدف این کتاب نشان دادن چگونگی بهره‌مندی شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) و فناوری‌های مبتنی بر حسگر از الگوی هوش محاسباتی برای غلبه بر مشکلات موجود است. این کتاب پوشش گسترده‌ای از چالش‌های متعدد طراحی WSNها و فناوری‌های مرتبط، از جمله خوشه‌بندی، مسیریابی، دسترسی به رسانه، امنیت، تحرک و طراحی عملیات شبکه‌ای با مصرف انرژی بهینه ارائه می‌دهد. همچنین، استراتژی‌های مختلف CI مانند محاسبات فازی، محاسبات تکاملی، یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی، هوش ازدحامی، بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری و غیره را شرح می‌دهد. علاوه بر این، کاربرد تکنیک‌های ذکر شده در شبکه‌های حسگر بی‌سیم و فناوری‌های مبتنی بر حسگر را برای بهبود طراحی آن‌ها مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب پوشش جامعی از موضوعات مرتبط، از جمله موارد زیر ارائه می‌دهد: * ظهور هوش در شبکه‌های حسگر بی‌سیم * طبقه‌بندی هوش محاسباتی * بحث مفصل در مورد تکنیک‌های فراابتکاری مختلف * توسعه پروتکل‌های MAC هوشمند * توسعه پروتکل‌های مسیریابی هوشمند * مدیریت امنیت در WSNها این کتاب به طور عمده به چالش‌های مربوط به توسعه سیستم‌های شبکه‌ای هوشمند از طریق هوش محاسباتی می‌پردازد. همچنین، بینشی در مورد چگونگی پیگیری هوش و چگونگی ادغام بیشتر آن در توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر حسگر ارائه می‌دهد. فهرست کتاب: ۱. روی جلد ۲. صفحه عنوان فرعی ۳. صفحه عنوان ۴. صفحه حق چاپ ۵. فهرست مطالب ۶. پیشگفتار ۷. درباره نویسندگان ۸. لیست مشارکت کنندگان ۱ شبکه حسگر بی‌سیم (WSN) در برابر اینترنت اشیا (IoT): مبانی و ظهور ۲ هوش محاسباتی در شبکه‌های حسگر و عملگر بی‌سیم: یک بررسی کامل ۳ خوشه‌بندی فراتکامل‌گرایانه در شبکه‌های حسگر بی‌سیم ۴ توسعه پروتکل با استفاده از هوش محاسباتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم ۵ اینترنت اشیا هوشمند برای کشاورزی دقیق ۶ مطالعه پروتکل‌های مسیریابی هوشمند مبتنی بر بلاک‌چین و آگاه از انرژی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ۷ شبکه‌های موردی خودرویی هوشمند و پیگیری آن‌ها در شبکه‌های LTE ۸ مسیریابی هوشمند در شبکه‌های موردی خودرویی ۹ امنیت WSN: رویکردهای تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری ماشین ۱۰ امنیت در ارتباطات برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم هوشمند: مسائل و چالش‌ها ۱۹. فهرست نمایه توضیحات(انگلیسی) Computational Intelligence for Wireless Sensor Networks: Principles and Applications provides an integrative overview of the computational intelligence (CI) in wireless sensor networks and enabled technologies. It aims to demonstrate how the paradigm of computational intelligence can benefit Wireless Sensor Networks (WSNs) and sensor-enabled technologies to overcome their existing issues. This book provides extensive coverage of the multiple design challenges of WSNs and associated technologies such as clustering, routing, media access, security, mobility, and design of energy-efficient network operations. It also describes various CI strategies such as fuzzy computing, evolutionary computing, reinforcement learning, artificial intelligence, swarm intelligence, teaching learning-based optimization, etc. It also discusses applying the techniques mentioned above in wireless sensor networks and sensor-enabled technologies to improve their design. The book offers comprehensive coverage of related topics, including: Emergence of intelligence in wireless sensor networks Taxonomy of computational intelligence Detailed discussion of various metaheuristic techniques Development of intelligent MAC protocols Development of intelligent routing protocols Security management in WSNs This book mainly addresses the challenges pertaining to the development of intelligent network systems via computational intelligence. It provides insights into how intelligence has been pursued and can be further integrated in the development of sensor-enabled applications. Table of Contents 1. Cover Page 2. Half-Title Page 3. Title Page 4. Copyright Page 5. Contents 6. Preface 7. About the Authors 8. List of Contributors 1 Wireless Sensor Network (WSN) Vis-à-Vis Internet of Things (IoT): Foundation and Emergence 2 Computational Intelligence in Wireless Sensor and Actuator Networks: A Thorough Review 3 Metaheuristic Clustering in Wireless Sensor Networks 4 Protocol Development Using Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks 5 Intelligent IoT for Precision Agriculture 6 A Study of Blockchain-Based Energy-Aware Intelligent Routing Protocols for Wireless Sensor Networks 7 Intelligent Vehicular Ad Hoc Networks and Their Pursuance in LTE Networks 8 Intelligent Routing in Vehicular Ad Hoc Networks 9 WSN Security: Intrusion Detection Approaches Using Machine Learning 10 Security in Communication for Intelligent Wireless Sensor Networks: Issues and Challenges 19. Index