دانلود کتاب طراحی شناختی برای ذهن‌های مصنوعی ۲۰۲۱ Cognitive Design for Artificial Minds 2021

معرفی کتاب طراحی شناختی برای ذهن‌های مصنوعی ۲۰۲۱ کتاب «طراحی شناختی برای ذهن‌های مصنوعی» نقش حیاتی پژوهش در حوزه‌ی شناخت انسانی را در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی تبیین می‌کند و گام‌های ضروری برای طراحی مدل‌های مصنوعی شناخت را به تصویر می‌کشد. این کتاب پلی است بین مسائل نظری، تجربی و فناوری که در زمینه‌ی هوش مصنوعی با الهام از شناخت و علوم شناختی محاسباتی مورد بحث قرار می‌گیرند. لیتو با مروری بر مسائل تاریخی، روش‌شناختی و فنی در حوزه‌ی هوش مصنوعی الهام‌گرفته از شناخت، نشان می‌دهد که چگونه رویکرد طراحی شناختی نقشی مهم در توسعه‌ی فناوری‌های هوشمند هوش مصنوعی و مدل‌های محاسباتی باورپذیر از شناخت ایفا می‌کند. لیتو با معرفی دیدگاهی منحصربه‌فرد که از سایبرنتیک و اصول اولیه‌ی هوش مصنوعی بهره می‌گیرد، بر نیاز به معادل‌سازی بین فرآیندهای شناختی و رویه‌های پیاده‌سازی‌شده در هوش مصنوعی تأکید می‌کند تا ذهن‌های مصنوعی با الهام از زیست‌شناسی و شناخت تحقق یابند. او همچنین «شبکه‌ی شناختی حداقلی» را معرفی می‌کند، روشی عمل‌گرایانه برای رتبه‌بندی درجات مختلف دقت زیستی و شناختی سیستم‌های مصنوعی، به‌منظور پیش‌بینی و تخمین قدرت تبیینی آن‌ها در رابطه با سیستم‌های طبیعی که به عنوان منبع الهام در نظر گرفته شده‌اند. این کتاب با ارائه‌ی یک بررسی جامع از اصول طراحی شناختی در ساخت ذهن‌های مصنوعی، برای دانشجویان و محققان هوش مصنوعی و علوم شناختی، اثری ضروری خواهد بود. فهرست کتاب: ۱. روی جلد ۲. صفحه عنوان فرعی ۳. صفحه عنوان ۴. صفحه حق چاپ ۵. فهرست مطالب ۶. فهرست تصاویر ۷. مقدمه ۸. تقدیر و تشکر ۹. تقدیم‌نامه ۱. علوم شناختی و هوش مصنوعی: مرگ و تولد دوباره یک همکاری ۲. رویکردهای شناختی و ماشین‌محور به هوش در سیستم‌های مصنوعی ۳. اصول رویکرد طراحی شناختی ۴. مثال‌هایی از سیستم‌های الهام‌گرفته از شناخت و کاربرد شبکه شناختی حداقلی ۵. ارزیابی عملکردهای سیستم‌های مصنوعی ۶. گام‌های بعدی ۱۶. مراجع ۱۷. نمایه توضیحات(انگلیسی) Cognitive Design for Artificial Minds explains the crucial role that human cognition research plays in the design and realization of artificial intelligence systems, illustrating the steps necessary for the design of artificial models of cognition. It bridges the gap between the theoretical, experimental, and technological issues addressed in the context of AI of cognitive inspiration and computational cognitive science. Beginning with an overview of the historical, methodological, and technical issues in the field of cognitively inspired artificial intelligence, Lieto illustrates how the cognitive design approach has an important role to play in the development of intelligent AI technologies and plausible computational models of cognition. Introducing a unique perspective that draws upon Cybernetics and early AI principles, Lieto emphasizes the need for an equivalence between cognitive processes and implemented AI procedures, in order to realize biologically and cognitively inspired artificial minds. He also introduces the Minimal Cognitive Grid, a pragmatic method to rank the different degrees of biological and cognitive accuracy of artificial systems in order to project and predict their explanatory power with respect to the natural systems taken as a source of inspiration. Providing a comprehensive overview of cognitive design principles in constructing artificial minds, this text will be essential reading for students and researchers of artificial intelligence and cognitive science. Table of Contents 1. Cover 2. Half Title 3. Title Page 4. Copyright Page 5. Table of Contents 6. List of illustrations 7. Introduction 8. Acknowledgements 9. Dedication 1 Cognitive science and artificial intelligence: death and rebirth of a collaboration 2 Cognitive and machine-oriented approaches to intelligence in artificial systems 3 Principles of the cognitive design approach 4 Examples of cognitively inspired systems and application of the Minimal Cognitive Grid 5 Evaluating the performances of artificial systems 6 The next steps 16. References 17. Index