دانلود کتاب تصمیم‌گیری ۲۰۱۱ Decision Making 2011

معرفی کتاب تصمیم‌گیری ۲۰۱۱ این کتاب ارزشمند، مجموعه‌ای است از مقالات یک کارگاه آموزشی که گروهی از دانشمندان برجسته از رشته‌های مختلف را گرد هم آورد تا درباره‌ی چگونگی تاثیر شبکه‌ها بر تصمیم‌گیری به بحث و تبادل نظر بپردازند. سخنرانی‌های ارائه شده در این کارگاه، آزمون‌های روان‌شناختی، مدل‌سازی شبکه‌های عصبی و پویایی مغز را به انتقال اطلاعات در داخل و بین شبکه‌های پیچیده مرتبط می‌سازند. نکته‌ی حائز اهمیت، معرفی اصلی نوین بود که چگونگی ارتباط شبکه‌های پیچیده با یکدیگر را تبیین می‌کند: اصل مدیریت پیچیدگی (PCM). این اصل بیان می‌دارد که انتقال اطلاعات از یک شبکه‌ی پیچیده‌ی محرک به یک شبکه‌ی پیچیده‌ی پاسخ‌دهنده، بستگی به نحوه‌ی ارتباط شاخص‌های پیچیدگی این دو شبکه با یکدیگر دارد. پاسخ دریافتی، طیفی از حالات را شامل می‌شود؛ از مستقل بودن از اختلال ایجاد شده گرفته تا تحت سلطه‌ی کامل آن قرار گرفتن، که این امر بستگی به میزان ناهمخوانی پیچیدگی دو شبکه دارد. فهرست کتاب: ۱. فهرست مندرجات ۲. پیشگفتار ۱. مروری بر برنامه ARO در زمینه علم شبکه برای تصمیم‌گیری انسانی B.J. West ۲. بررسی فرضیه ذهن توسعه‌یافته (Clark & Chambers) بر اساس دینامیک سیستم‌های پیچیده G. Werner ۳. عدم قطعیت در روان‌فیزیک: استخراج شبکه‌ای از معادلات روان‌فیزیکی K.H. Norwich ۴. مغز جمعی E. Tagliazucchi and D.R. Chialvo ۵. کسب حافظه بلندمدت از طریق بهمن‌های تطبیقی S. Boettcher ۶. گشت تصادفی شبکه‌های پیچیده: از انتقال بی‌نهایت آهسته تا انتقال آنی به تعادل N.W. Hollingshad, P. Grigolini and P. Allegrini ۷. انسجام و پیچیدگی M. Bologna, E. Geneston, P. Grigolini, M. Turalska and M. Lukovic ۸. زمین‌لرزه‌ها در سیستم‌های پیچیده به عنوان نشانه‌ای از همکاری E. Geneston and P. Grigolini ۹. فرآیندهای تجدید در مغز بحرانی P. Allegrini, P. Paradisi, D. Menicucci and A. Gemignani ۱۰. اصل مدیریت پیچیدگی B.J. West and P. Grigolini توضیحات(انگلیسی) This invaluable book captures the proceedings of a workshop that brought together a group of distinguished scientists from a variety of disciplines to discuss how networking influences decision making. The individual lectures interconnect psychological testing, the modeling of neuron networks and brain dynamics to the transport of information within and between complex networks. Of particular importance was the introduction of a new principle that governs how complex networks talk to one another OCo the Principle of Complexity Management (PCM). PCM establishes that the transfer of information from a stimulating complex network to a responding complex network is determined by how the complexity indices of the two networks are related. The response runs the gamut from being independent of the perturbation to being completely dominated by it, depending on the complexity mismatch. Table of Contents 1. CONTENTS 2. Preface 1. Overview of ARO program on network science for human decision making B.J. West 2. Viewing the extended mind hypothesis (Clark & Chambers) in terms of complex systems dynamics G. Werner 3. Uncertainty in psychophysics: Deriving a network of psychophysical equations K.H. Norwich 4. The collective brain E. Tagliazucchi and D.R. Chialvo 5. Acquiring long-range memory through adaptive avalanches S. Boettcher 6. Random walk of complex networks: From infinitely slow to instantaneous transition to equilibrium N.W. Hollingshad, P. Grigolini and P. Allegrini 7. Coherence and complexity M. Bologna, E. Geneston, P. Grigolini, M. Turalska and M. Lukovic 8. Quakes in complex systems as a signature of cooperation E. Geneston and P. Grigolini 9. Renewal processes in the critical brain P. Allegrini, P. Paradisi, D. Menicucci and A. Gemignani 10. The principle of complexity management B.J. West and P. Grigolini