دانلود کتاب تحلیل کلان‌داده با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ۲۰۱۷ Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models 2017

معرفی کتاب تحلیل کلان‌داده با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره ۲۰۱۷ تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM) زیرشاخه‌ای از تحقیق در عملیات است که به مسائل تصمیم‌گیری می‌پردازد. یک مسئله تصمیم‌گیری با نیاز به انتخاب یک یا چند گزینه از بین تعدادی جایگزین مشخص می‌شود. حوزه MCDM در عصر کلان داده‌ها و تحلیل کسب‌وکار اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند. در این مجلد، تمرکز بر ابزارهای مبتنی بر مدل‌سازی برای تحلیل کسب‌وکار (BA) خواهد بود، با تمرکز ویژه بر زیرشاخه‌ی MCDM در حوزه تحقیق در عملیات. این کتاب شامل مقدمه‌ای بر کلان داده‌ها و تحلیل کسب‌وکار، و چالش‌ها و فرصت‌های توسعه مدل‌های MCDM در عصر کلان داده‌ها خواهد بود. فهرست کتاب: ۱. روی جلد ۲. صفحه عنوان فرعی ۳. صفحه عنوان ۴. صفحه حق چاپ ۵. فهرست مطالب ۶. پیشگفتار ۷. ویراستاران ۸. تقدیر و تشکر ۹. مشارکت کنندگان ۱. رهبری چند معیاره و تصمیم گیری: جشن نامه ای به افتخار راوی راویندران ۲. تصمیم گیری چند معیاره: مروری و بحث تطبیقی ۳. مبانی تحلیل و داده های بزرگ ۴. طبقه بندی کننده دو فازی مبتنی بر برنامه ریزی خطی (LP) برای حل مسئله طبقه بندی با اهداف متعدد ۵. ارزیابی چند معیاره تحلیل پیشگویانه برای مدیریت خدمات شرکت برق ۶. پیش بینی چند هدفه: مدل های سری زمانی با استفاده از یک الگوریتم شبه تکاملی قطعی ۷. دسته ای از مدل ها برای بهینه سازی ریز شبکه ۸. یک رویکرد داده محور برای بهینه سازی سبد وام چند هدفه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و برنامه ریزی ریاضی ۹. مسیریابی چند هدفه در یک شهر بزرگ با زمان های سفر و انتظار قطعی و پویا، و مقررات ترافیک یک طرفه ۱۰. طراحی شبکه های زنجیره تامین جهانی انعطاف پذیر در دوره های زمانی متعدد در محیط های پیچیده بین المللی ۱۱. چارچوب مدل سازی مبتنی بر MCDM برای ارزیابی مستمر عملکرد کارکنان به منظور ارائه پاداش و تقدیر ۱۲. استفاده از DEA برای مطالعه ارتباط بین عملکرد زیست محیطی و تولیدی ۱۳. یک مدل یکپارچه تصمیم گیری چند معیاره برای مدیریت سبد محصولات جدید ۲۳. فهرست نمایه توضیحات(انگلیسی) Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a subfield of Operations Research, dealing with decision making problems. A decision-making problem is characterized by the need to choose one or a few among a number of alternatives. The field of MCDM assumes special importance in this era of Big Data and Business Analytics. In this volume, the focus will be on modelling-based tools for Business Analytics (BA), with exclusive focus on the sub-field of MCDM within the domain of operations research. The book will include an Introduction to Big Data and Business Analytics, and challenges and opportunities for developing MCDM models in the era of Big Data. Table of Contents 1. Cover 2. Half Title 3. Title Page 4. Copyright Page 5. Contents 6. Preface 7. Editors 8. Acknowledgments 9. Contributors 1. Multicriteria Leadership and Decisions: Festschrift in Honor of Ravi Ravindran 2. Multi-Criteria Decision Making: An Overview and a Comparative Discussion 3. Basics of Analytics and Big Data 4. Linear Programming (LP)-Based Two-Phase Classifier for Solving a Classification Problem with Multiple Objectives 5. Multicriteria Evaluation of Predictive Analytics for Electric Utility Service Management 6. Multiobjective Forecasting: Time Series Models Using a Deterministic Pseudo-Evolutionary Algorithm 7. A Class of Models for Microgrid Optimization 8. A Data-Driven Approach for Multiobjective Loan Portfolio Optimization Using Machine-Learning Algorithms and Mathematical Programming 9. Multiobjective Routing in a Metropolitan City with Deterministic and Dynamic Travel and Waiting Times, and One-Way Traffic Regulation 10. Designing Resilient Global Supply Chain Networks over Multiple Time Periods within Complex International Environments 11. MCDM-Based Modeling Framework for Continuous Performance Evaluation of Employees to Offer Reward and Recognition 12. Use of DEA for Studying the Link between Environmental and Manufacturing Performance 13. An Integrated Multicriteria Decision-Making Model for New Product Portfolio Management 23. Index