دانلود کتاب تحلیل داده با گوگل بیگ‌کوئری ۲۰۱۴ Google BigQuery Analytics 2014

معرفی کتاب تحلیل داده با گوگل بیگ‌کوئری ۲۰۱۴ راهنمای استفاده‌ی موثر از BigQuery، اجتناب از اشتباهات رایج و اجرای پرس‌وجوهای پیچیده بر روی مجموعه‌داده‌های بزرگ Google BigQuery Analytics راهنمایی ایده‌آل برای تحلیل‌گران کسب‌وکار و داده است که به دنبال جدیدترین نکات برای اجرای پرس‌وجوهای پیچیده و نوشتن کد برای تعامل با API های BigQuery هستند. این کتاب با استفاده از مثال‌های واقعی، بهترین روش‌ها و تکنیک‌های کنونی را نشان می‌دهد و همچنین نحوه‌ی بارگذاری جریانی، تبدیل داده‌ها از طریق Hadoop در Google Compute Engine، یکپارچه‌سازی با AppEngine Datastore و استفاده از GViz با Tableau برای تولید نمودار از نتایج پرس‌وجو را توضیح داده و نمایش می‌دهد. علاوه بر سازوکارهای BigQuery، این کتاب معماری موتور پرس‌وجوی Dremel زیربنایی را نیز پوشش می‌دهد و درک کاملی را ارائه می‌دهد که منجر به نتایج پرس‌وجوی بهتری می‌شود. * دارای وب‌سایت همراهی است که شامل تمامی کدها و مجموعه‌داده‌های موجود در کتاب است. * از مثال‌های واقعی برای توضیح هر آنچه که تحلیل‌گران برای استفاده‌ی موثر از BigQuery نیاز دارند، بهره می‌برد. * شامل مثال‌هایی از برنامه‌های کاربردی وب کدنویسی‌شده در Python است. فهرست کتاب: ۱. روی جلد ۲. بخش اول: مبانی BigQuery ۳. بخش دوم: BigQuery مقدماتی ۴. بخش سوم: BigQuery پیشرفته ۵. بخش چهارم: کاربردهای BigQuery ۶. مقدمه ۷. توافقنامه مجوز کاربر نهایی توضیحات(انگلیسی) How to effectively use BigQuery, avoid common mistakes, and execute sophisticated queries against large datasets Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results. Features a companion website that includes all code and data sets from the book Uses real-world examples to explain everything analysts need to know to effectively use BigQuery Includes web application examples coded in Python Table of Contents 1. Cover 2. Part I: BigQuery Fundamentals 3. Part II: Basic BigQuery 4. Part III: Advanced BigQuery 5. Part IV: BigQuery Applications 6. Introduction 7. End User License Agreement